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如何对超声相控阵无损检测的数据的分析与解读？
数据预处理
去噪与校正：采用滤波算法去除电磁干扰等噪声，校正增益以补偿声波衰减。
信号转换：将原始回波信号转换为可视化图像（如B扫、C扫图像），为后续分析提供直观参考。
缺陷信号识别
区分真伪信号：
缺陷信号：波形特征明显（如峰值高、持续时间稳定），如裂纹回波陡峭且伴随多次反射。
伪信号：由表面粗糙度、耦合不良或探头晃动引起，信号平缓且无规律。
对比标准库：通过对比标准试块的缺陷信号库，辅助判断信号类型。
缺陷量化评估
参数测量：根据缺陷位置、尺寸（长度、深度、当量）和分布规律，对照ISO、ASME等标准判断合格性。例如，航空航天领域关键部件裂纹长度超过0.5mm即判定为不合格。
趋势分析：结合缺陷发展趋势预测工件剩余寿命，为维修或报废决策提供依据。
报告生成
综合评估：整合缺陷信息、标准符合性及趋势分析结果，生成详细检测报告，为质量控制提供可靠依据。
https://industrial.evidentscientific.com.cn/zh/ndt-tutorials/intro/ut/
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